次世代のAIリーダーを支援する

Supporting the next generation AI leaders.

私たちは、イギリス（UK）において6つの教育慈善団体と社会的企業と提携し、STEM教育のギャップを埋めるための独自の教育プログラムを共同で創造し、資金提供、ボランティア活動、新たなAIリソースの開発を通じて既存のプログラムを強化していきます。

STEM教育へのアクセスは、特に代表的でない背景を持つ多くの若者にとってイギリスでの課題となっています。研究によれば、学校の38%がGCSEコンピュータサイエンスを提供していないことがわかっており、多くの学校、特に不利な地域に位置する学校では、生徒を3科目の科学（物理学、生物学、化学）に登録させていないため、科学をより高いレベルで学ぶ機会が制限されています。これらの障壁は、既存の達成差に貢献するだけでなく、AIを含むSTEM関連分野での将来のキャリアの追求における学生の機会の数にも直接影響を与えます。

ラズベリーパイ財団と共に新しいAIリソースを開発する

私たちは、コンピューティングとデジタル技術の学習を促進する慈善団体であるラズベリーパイ財団と密接に協力し、学生向けの授業計画や教師向けのトレーニングを含む、AIに焦点を当てた新しいリソースを開発します。これらのリソースは、11歳から14歳のすべての学生が文化的に関連性があり、アクセス可能な形で作られ、彼らがAIとそれが彼らの将来に果たす役割をより良く理解するのに役立つように設計されます。

DeepMindのさまざまなチームと専門分野のメンバーを含む20人以上のボランティアが、ラズベリーパイと密接に協力してこれらのリソースを形作り、現在の考え方やAIの新しいトピックに反映されるようにします。完成したリソースは、イギリスのすべての学校で自由に利用できるようになります。

• AI教育の追求 – 過去、現在、そして未来
• “`html ChatGPTでグラフ、チャート、ダイアグラムを作成する方法 ChatGPTでグラフ、チャート、ダイアグラムを作成する方法 ChatGPTは、グラフ、チャート、ダイアグラムを作成するための優れたツールです ステップ1：データを準備する まず、作成したいグラフ、チャート、ダイアグラムに必要なデータを準備します ステップ2：適切なライブラリを選択する 次に、使用するプログラミング言語に応じて、適切なグラフ、チャート、ダイアグラムの作成に使用するライブラリを選択します ステップ3：コードを書く 選択したライブラリを使用して、データを基にグラフ、チャート、ダイアグラムを作成するためのコードを書きます ステップ4：グラフを表示する 最後に、作成したグラフを表示します 以上で、ChatGPTを使用してグラフ、チャート、ダイアグラムを作成する方法が完了です “` このHTMLを使って、ChatGPTでグラフ、チャート、ダイアグラムを作成する方法を説明しています
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「イギリスの多くの若者、特に代表的でない背景を持つ若者にとって、人工知能のキャリアは手の届かない存在に感じられることがあります。これを変えるためには、早い段階で教育に焦点を当てる機会があります。私たちの希望は、この教育プログラムが次世代の学生に自信を持たせ、包括的でアクセス可能なグローバルなAIエコシステムの構築に一役買うことです。」 – Obum Ekeke OBE、DeepMindの教育パートナーシップ責任者

新しいリソースについての詳細を知るか、マテリアルのパイロット運用に参加するために、ラズベリーパイに興味を登録してください。

既存のプログラムの拡大

DeepMindは、他の5つの組織に資金提供とボランティア支援を行います。これにより、彼らの既存の活動に新たなAIコンテンツを取り入れ、そのプログラムから恩恵を受けることができる若者の数と範囲を増やすことができます。

• STEM Learning
• The Brilliant Club
• Stemettes
• British Science Association
• Apps for Good

これらのプログラムを通じて、イギリスの中等教育学校の10％以上（500校以上）と10万人以上の若者にアクセスすることを目指しています。特に、公立学校と代表的でないグループの学生を対象にしています。

包括的な教育への継続的な取り組み

DeepMindでは、強い、公正で効果的なAIコミュニティを作るために、多様な世界を代表する人々によって技術が作成されることを確保しなければなりません。この旅は教育へのアクセスから始まります。DeepMind Scholarship ProgrammeやDeepMind Academic Fellowship programmeなど、大学や大学院のイニシアチブを立ち上げることに非常に誇りを持っており、今日、これらのパートナーシップを通じてより若い学生に到達することができることを喜んでいます。

私たちは、AIの長年の構造的な不均衡を解消するために、初期教育におけるアクセシビリティと包括性が取り組むべき問題の一部であることを知っていますが、それは非常に重要な一部です。このプログラムが、科学者やエンジニアの次世代を奨励し、露出させることができることを願っています – 特にそれを可能性とさえ思わなかった人々に。

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DeepMindの教育プログラムについて詳しくは、パートナー団体とウェブサイトをご覧ください。

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