Rendered.aiは、合成データの生成にNVIDIA Omniverseを統合します

Rendered.ai integrates with NVIDIA Omniverse for synthetic data generation.

Rendered.aiは、プラットフォームとして提供される合成データ生成（SDG）により、開発者、データサイエンティスト、その他の人々のAIトレーニングを簡素化しています。

コンピュータビジョンAIモデルのトレーニングには、膨大で高品質で多様で偏りのないデータセットが必要です。これらを入手することは困難でコストがかかるため、AIの需要と供給の双方が増大する中で特に課題になります。

Rendered.aiのプラットフォームは、3Dシミュレーションから作成された物理的に正確な合成データを生成することにより、コンピュータビジョンモデルのトレーニングに役立ちます。

「実世界のデータは、AIモデルを一般化するために必要なすべてのシナリオとエッジケースをキャプチャできないことがあり、それがAIおよび機械学習エンジニアにとってキーとなるSDGの場所です」と、シアトルの郊外であるベルビューに拠点を置くRendered.aiの創設者兼CEOであるNathan Kundtzは述べています。

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NVIDIA Inceptionプログラムの一員であるRendered.aiは、オンライントレーニング、ロボティクス、自律走行などの多くのアプリケーションにラベル付き合成データを生成することができるOmniverse Replicatorをプラットフォームに統合しました。

Omniverse Replicatorは、Universal Scene Description（「OpenUSD」）、Material Definition Language（MDL）、およびPhysXを含む3Dワークフローのオープンスタンダードに基づいて構築され、仮想世界の風景と植生のモデリング、衛星画像のオブジェクト検出、さらには人間の卵細胞の生存可能性のテストに使用されています。

Rendered.aiは、Omniverse ReplicatorのRTXアクセラレーション機能を活用することで、レイトレーシング、ドメインランダム化、マルチセンサーシミュレーションなどの機能を利用することができます。コンピュータビジョンエンジニア、データサイエンティスト、およびその他のユーザーは、クラウド上の簡単なウェブインターフェイスを介して合成データを迅速かつ簡単に生成することができます。

「AIをトレーニングするために持つ必要があるデータは、実際にAIのパフォーマンスを支配する要因です」とKundtzは述べています。「Omniverse ReplicatorをRendered.aiに統合することで、さまざまな産業分野でより大きく、より優れたAIモデルをトレーニングするために合成データを利用するユーザーにとって、新しいレベルの簡単さと効率が実現されます。」

Rendered.aiは、カナダのバンクーバーで6月18日から22日まで開催されるコンピュータビジョンとパターン認識のカンファレンス（CVPR）で、Omniverse Replicatorとのプラットフォーム統合をデモンストレーションします。

クラウドでの合成データ生成

AWS Marketplaceを通じて提供されるRendered.aiは、コンピュータビジョンエンジニアやデータサイエンティストによって簡単に設定できるSDGアプリケーションを設計するための共同作業用ウェブインターフェイスをクラウド上にもたらします。

これは、SDGデータセット、タスク、グラフなどを含むワークスペースをWebブラウザーを介して共有するためのワンストップショップです。

Rendered.aiチャンネルで実行されるOmniverse Replicatorのチュートリアル、例、およびその他の3Dアセットに簡単にアクセスできるようになりました。これにより、開発者はクラウドで独自のSDG機能を構築するための出発点を得ることができます。そして、これらのツールにすでに精通しているOmniverse Replicatorのユーザーにとっては、プロセスが特にシームレスになります。

Rendered.aiは、物理的なプロセスが現実世界でどのように機能するかに基づいてAIシステムに新しい情報を導入するために、物理的に正確な合成データを提供することに注力しています。

「将来的には、AIを使用するすべての企業は、物理ベースのモデリングと特定のドメインAIモデル構築のための合成データエンジニアリングチームを持つようになるでしょう」と彼は付け加えました。「何かを一度シミュレーションするだけでは十分ではない場合があります。複雑なAIタスクでは、多様なシナリオをカバーする大量のデータでトレーニングする必要があるため、合成データが重要になります。」

KundtzによるNVIDIA AI Podcastの詳細を聴いてください。

Omniverse Replicatorについてもっと詳しく学び、Rendered.aiブース1125でこのプラットフォーム統合のデモを見てください。

Rendered.aiのサイトで新しいクラウド機能を見て、コンテンツコード「OVDEMO」を使用して30日間のRendered.ai Developerアカウントのトライアルに登録し、Omniverseの新しいRendered.aiチャンネルにアクセスできます。

注目画像はRendered.ai提供です。

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