「ラットはVR内で想像力を使って進路を決める」という記事です

「ラットがVR内で想像力を使って進路を決める」というアーティクルです

新しい研究によると、ネズミは以前訪れた場所に精神的にナビゲートできる可能性があります。 ¶ クレジット: Pexels

ハワード・ヒューズ医学研究所の研究者たちは、ヒトと同様にネズミが思考を使って仮想環境をナビゲートできるかどうかをテストしました。

彼らはネズミの脳機械インターフェースを埋め込み、ヒポカンパスの活動を記録しました。

研究者たちは、ネズミに球状トレッドミル上で画面上の仮想環境をナビゲートさせた後、彼らに思考のみを使用して仮想現実(VR)のアリーナをナビゲートさせました。

脳機械インターフェースは、ネズミの神経活動を画面上の動きに変換し、特定の場所に関連するヒポカンパスの活動を再現した際に報酬が与えられました。 スミソニアン・マガジンより 全文を見る

要約は著作権 © 2023 SmithBucklin 、ワシントンDC、米国

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AIニュース

エッジAIアプリケーションでのパフォーマンスを最大化する

この記事では、エッジAI展開におけるAIシステムのパフォーマンス最適化の戦略について概説します

機械学習

「Amazon ComprehendのためのPDFの事前ラベル付けを自動化する」

「Amazon Comprehend」はテキストデータから洞察を得るための事前トレーニング済みおよびカスタムAPIを提供する自然言語処理...

AI研究

「マックス・プランク研究所の研究者がPoseGPTを導入:画像やテキストの説明から3D人物のポーズを理解し、論理的に推論するための大規模言語モデル(LLM)を利用した人工知能フレームワーク」

人間の姿勢は、全体的な健康や幸福、さまざまな生活の側面において重要です。座っている、立っている、もしくは寝ている際の...

機械学習

新しい技術の詳細なコース:AWS上の生成AIの基礎

「AWS上の生成AIの基礎」は、AWSやその他のプラットフォーム上で最新の基礎モデルを事前トレーニング、微調整、展開するため...

AI研究

マサチューセッツ州ローウェル大学の研究者たちは、高ランクのトレーニングに低ランクの更新を使用する新しいAIメソッドであるReLoRAを提案しています

以下は、HTMLのコードを日本語に翻訳したものです(HTMLコードはそのまま表示されます): 過去10年間、より大きなパラメータ...

データサイエンス

「ToolLLMをご紹介します:大規模言語モデルのAPI利用を向上させるためのデータ構築とモデルトレーニングの一般的なツールユースフレームワーク」

多くのツール(API)と効率的に接続し、困難なタスクを完了するために、ツール学習は大規模な言語モデル(LLM)の潜在能力を...