「最適効率のための証明済み戦略:Azure VM パフォーマンスの最適化とコスト削減の効率化」

Optimized and cost-efficient strategy for Azure VM performance

コストを最小限に抑えながら効率を損なわない技術

Growtikaによる写真

概要

Azure VMをセットアップする際には、環境をセットアップする前に価格モデルとサービス提供について事前によく理解することが重要です。そうしないと、コスト最適化戦略が実施されていなかったために避けられたはずの高額な請求を支払うことになるかもしれません。本記事では、このような状況を避け、コストをよりよく管理するための実用的な戦略と知見について説明します。また、いくらが適切なのか、およびAzureのプレミアム機能が価格設定に与える影響についても議論します。

記事にはAzureでのサイジングと構成を持つ画像が含まれています。これらは執筆時点で特定の地域のAzureポータルから取得されたものです。ここで示されているのは純粋にデモンストレーション目的であり、現在の可用性や構成を示すものとは見なされるべきではありません。コストと価格に関する最新かつ正確な情報については、公式のAzureドキュメント(またはAzureポータル)を参照することをお勧めします。

さあ、始めましょう。

Azure VMを開始および停止するためのスケジューリングメカニズムを実装する

Azure VMは、CPU、メモリ、およびストレージの使用状況に基づいて請求されます。重要な点は、VMがアイドル状態であっても、あるいはアクティブに使用されていない場合でも、これらのリソースに対して請求が発生するということです。つまり、ある時点でVM内でプロセス/ジョブが実行されているかどうかに関係なく、VMを「オン」に保つだけで料金が発生します。したがって、無駄な費用を防ぐためにワークロードの最適化が必要です。

これを効果的に処理するために、以下の手順を実行してください:

  1. VMに設定するプロセスとジョブを特定します。これは、アプリケーションサーバーに関連するプロセスであるか、VM上でホストされているデータベース内で実行されるジョブであるかもしれません。
  2. ジョブ間の依存関係を特定します。つまり、並列で実行する必要があるジョブと同時に実行する必要があるジョブを特定します。また、特定のジョブに関連するタスクやリソースの使用状況を把握しておきます。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

「Adam Ross Nelsonによる自信のあるデータサイエンスについて」

データサイエンスの中で新たな分野が現れ、研究内容が理解しにくい場合は、専門家や先駆者と話すのが最善です最近、私たちは...

人工知能

ジョシュ・フィースト、CogitoのCEO兼共同創業者 - インタビューシリーズ

ジョシュ・フィーストは、CogitoのCEO兼共同創業者であり、感情と会話AIを組み合わせた革新的なプラットフォームを提供するエ...

人工知能

スコット・スティーブンソン、スペルブックの共同創設者兼CEO- インタビューシリーズ

スコット・スティーブンソンは、Spellbookの共同創設者兼CEOであり、OpenAIのGPT-4および他の大規模な言語モデル(LLM)に基...

データサイエンス

2023年にAmazonのデータサイエンティストになる方法は?

ほとんどのビジネスは現在、膨大な量のデータを生成し、編集し、管理しています。しかし、ほとんどのビジネスは、収集したデ...

人工知能

「UVeyeの共同設立者兼CEO、アミール・ヘヴェルについてのインタビューシリーズ」

アミール・ヘヴァーは、UVeyeのCEO兼共同創設者であり、高速かつ正確な異常検出により、自動車およびセキュリティ産業に直面...

人工知能

「コーネリスネットワークスのソフトウェアエンジニアリング担当副社長、ダグ・フラーラー氏 - インタビューシリーズ」

ソフトウェアエンジニアリングの副社長として、DougはCornelis Networksのソフトウェアスタック全体、Omni-Path Architecture...