「Auto-GPTに会ってください：GPT-4などのLLMの力を示す実験的なオープンソースアプリケーションで、異なる種類のタスクを自律的に開発および管理する能力を示します」

Meet Auto-GPT, an experimental open-source application showcasing the capabilities of LLMs like GPT-4 to autonomously develop and manage various types of tasks.

Significant Gravitasの創設者であるToran Bruce Richards氏は、開発者のグループとともに、LLM（Language Models）と他の高性能情報源やツールを組み合わせることで何が実現できるかを探求しています。これらのシステムは、今日のLLMを使用して簡単に構築することができ、アプローチ、知識センター、オープンソースツールを促進します。そのため、彼らはAuto-GPT（An Autonomous GPT-4 Experiment）を紹介しました。これは、GPT-4のようなLLMを使用して、コードの記述やビジネスアイデアの開発など、さまざまな活動を独立して実施する方法を示す無料プログラムです。

モデルにアイデンティティ、役割/タスク、目標、および実行すべき内容に関する詳細情報を提供すると、フレームワークを使用して「推論と行動」を行いながら、タスクを「自律的に」完了しようとします。スマートプロンプティングは、LLMが「コンテンツウィンドウ」や「数学的問題解決」といった領域の固有の制約を克服するのに役立ちます。

GPTコールは、単一のコンピュータ命令に類似しています。これらのコンポーネントからプログラムを構築することができます。認知ループ、コンテキストウィンドウへのデータのページング、およびI/Oデバイスの仕様は、プロンプトを介して設定できます。run()。

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以下に、いくつかの特徴が挙げられています:

• データ収集と研究のためのインターネットの利用が可能
• 長期および短期のメモリ容量の向上
• テキスト生成に使用されるGPT-4の例を含む
• 人気のあるインターネットリソースに簡単にアクセスできる
• ユーザーはGPT-3.5を使用してサマリーとアーカイブファイルを作成できる

これはアプリケーションや最終製品の最終バージョンではありません。ユーザーはOpenAIを使用してAPIアクセスを制限し、使用状況を追跡することができます。この実験は、GPT-4の利点を示す可能性がありますが、以下の制約もあります:

• 実世界のビジネスの複雑さに耐えられない可能性があります。
• 非常にリソースを消費します。

研究者たちは、LLMの可能性を「自己反省」といった最新の概念と組み合わせることでさらに拡大できると考えています。

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