「DeepMindがデスクトップコンピュータ上で正確に天気予報を予測する」

「DeepMindがデスクトップコンピュータ上で正確な天気予報をリアルタイムに予測する能力を獲得」

従来の天気予報は、世界中の気象観測所からのデータを集中的に処理した結果です。 ¶ クレジット:Carlos Munoz Yague / Look At Science / Science Photo Library

Google DeepMindは、最高の従来の予報ツールおよび他の人工知能(AI)ベースのアプローチを上回る機械学習天気予測モデルを開発しました。

GraphCastモデルは、デスクトップコンピュータ上で実行でき、予測を数分で行います。

研究者は、物理モデルによる過去の1979年から2017年までの世界的な気象の推定を使用してモデルを訓練し、GraphCastが異なる気象変数間の関連性を学習できるようにしました。

訓練されたモデルは、現在の世界の気象状況と6時間前からの気象推定を使用して、6時間先の天気を予測します。

研究者らは、GraphCastが2018年の世界的な気象推定を使って、1分未満で10日先までの予報が可能であり、その結果の予測は時間がかかる欧州中期天気予報センター(ECMWF)の高解像度予報システムよりも正確であることを発見しました。Natureより 記事全文を表示する

抄録著作権 © 2023 SmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカ

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