即座のマルチビジュアライゼーションダッシュボードのためにGPT-4を促す

GPT-4を活用した即座のマルチビジュアル化ダッシュボードの開発を推進

グローバルリテラシーデータのためのゼロコードのマップとチャートのダッシュボード

最近、GPT-4はデータビジュアライゼーションの機能を大幅に改善しました。

このアップデートの新機能は、基本的なプロンプトエンジニアリングを使用して、複雑なデータセットからオンザフライでデータビジュアライゼーションを作成する簡単さです。

例えば、CSVからマルチビジュアルダッシュボードまで、コーディングなしで作成できます。

そうです、ゼロです。

では、グローバルリテラシー率を視覚化するために、グローバルマップ、棒グラフ、箱ひげ図を含むダッシュボードを作成するケーススタディを見てみましょう。

データ解析の基盤は、分析しているデータセットを徹底的に理解することです。

ここでは、国名、コード、データ収集の年、リテラシー率（ここで見つかる）を含む、グローバルリテラシー率のデータセットに焦点を当てます。

このデータセットは、教育のトレンドをグローバルに探索し、リテラシーの格差を理解するための素晴らしい情報源となります。

GPT-4へのプロンプト：データセットの最初の10行を表示してください。

GPT-4の応答：

上のスクリーンショットから、データは国名ごとに組織化され、年ごとにリテラシー率（パーセント）で表示されていることがわかります。

また、ここで見ることができる追加のボーナスは、3文字の国コードのフィールドがあるということです。これは、マップ上で各国を正確に表現するプロセスを簡素化するために役立ちます（つまり、国名のエラーを最小限に抑えます）。

さらなる分析では、地域ごとにデータが存在することもわかります。必要ならば、ビジュアルに地域分析を取り込むことができます。非常に便利です。

リテラシーのグローバルな視点を捉えるためには、世界地図のビジュアライゼーションが適しています。

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