古い地図を使って、失われた地域の3Dデジタルモデルに変換する

Convert lost areas into 3D digital models using old maps.

オハイオ州立大学（OSU）、ミッドオハイオ地域計画委員会、およびシカゴ拠点のマーケティングソリューションプロバイダーであるイプシロンは、新しい機械学習（ML）の技術を用いて、古いサンボーン火災保険地図を歴史的な地域の3Dデジタルモデルに変換しました。

OSUのYue Linは、地図から建物の詳細情報（場所、建材、主な用途など）を抽出するためのMLツールを作成しました。

チームは、1961年に作成された13枚のサンボーン地図を基に、コロンバスの近東側にあるほぼ取り壊された2つの地域をデジタル的に再構築するためにこの手法を使用しました。

分析により、MLモデルの再現精度が検証され、デジタル版の建物の足跡と建材は、地図とほぼ90％の一致率で一致していることが確認されました。 Ohio State Newsの記事を参照

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