「AI スタートアップの資金調達 9 月 1 号 ConverSight、Voxel、AI21、および Gesund」

AI スタートアップの資金調達 9 月 1 号 ConverSight、Voxel、AI21、および Gesund AI スタートアップの資金調達は、ConverSight、Voxel、AI21、および Gesundが9月1日に行われました

技術の急速な進化の中で、人工知能(AI)は類まれなる約束と課題を持つ重要なフロンティアとして立ち位置を確立しています。これに伴い、ベンチャーキャピタリスト、エンジェル投資家、企業は、次なる大きなブレークスルーを資金提供するためにAIスタートアップへの投資を増やしています。2023年9月1日号では、AIスタートアップへの資金提供の複雑な世界について詳しく掘り下げています。最も収益性の高い取引から投資の景色を形作るトレンドまで、2023年にお金を集める要素について包括的な洞察を提供しています。

ConverSight

最新の資金調達:900万米ドル

詳細:インディアナポリスに拠点を置くソフトウェア企業ConverSight.aiは、ニューヨーク市のSurface VenturesをリードとするシリーズAラウンドで900万米ドルの資金調達に成功しました。このスタートアップは、ビジネスの意思決定のためのAIとデータ分析に特化しており、Techstars、Augment Ventures、Elevate Venturesなどからの投資も受けています。ConverSight.aiは、2022年1月にシードラウンドで400万米ドルを調達したことがあり、総資金調達額は1500万米ドルになります。この資金は、データに基づくビジネスソリューションをさらに洗練させるためのスタートアップの取り組みを支援するでしょう。

Tavus

最新の資金調達:1800万米ドル

詳細:ビジネス向けのカスタマイズ可能なビデオに特化した2年のスタートアップであるTavusは、シリーズAラウンドで1800万米ドルを調達しました。これはシードラウンドからわずか5か月後のことで、投資後の企業価値は8000万米ドルになります。現在の年間繰り返し収益は100万米ドルであり、Tavusは年末には200万から300万米ドルの繰り返し収益を見込んでいます。予想よりも低い収益が報告されたため、少なくとも1人の投資家が資金調達の機会を逃したようです。

Voxel

最新の資金調達:1200万米ドル

詳細:サンフランシスコに拠点を置くスタートアップのVoxelは、職場の安全性を向上させるために1200万米ドルを調達しました。AIとコンピュータビジョンを活用して、Voxelはセキュリティカメラを強化し、リスク管理と報告を自動化します。

AI21

最新の資金調達:1億5500万米ドル

詳細:イスラエルのAIスタートアップAI21 Labsは、1億5500万米ドルのシリーズCラウンドを調達し、企業価値を14億米ドルに引き上げました。GoogleやNvidiaなどの有名な投資家も参加しています。新たな資本は、企業向けにカスタマイズされたテキストベースの生成型AIサービスを拡大するために割り当てられます。AI21 LabsはOpenAIやAnthropicなどの業界の巨人に対抗しており、Jurassic-2というプロプライエタリな言語モデルを提供しています。これは、カスタムテキストベースのビジネスアプリケーションや多言語AIアシスタントを支えるプラットフォームです。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

QLoRAを使用して、Amazon SageMaker StudioノートブックでFalcon-40Bと他のLLMsをインタラクティブにチューニングしてください

大規模な言語モデル(LLM)の微調整により、オープンソースの基礎モデルを調整して、特定のドメインタスクでのパフォーマンス...

コンピュータサイエンス

シリコンバレー、『シンギュラリティ』が現実になっているという考えに直面する

人工知能に対する熱狂が、技術が暴走する長年待ち望まれた瞬間を迎える可能性があるあるいは、それは誇大広告が制御を失って...

AI研究

「ジョンズ・ホプキンス大学の研究者たちは、がんに関連するタンパク質フラグメントを正確に予測することができる深層学習技術を開発しました」

ジョンズ・ホプキンス大学のエンジニアとがん研究者は、最先端の深層学習技術を駆使して、個別のがん治療における画期的な突...

機械学習

医学論文のLLaMAのFine-tuning:バイオメディカルQAベンチマークで高い性能を発揮するPMC-LLaMA-Aモデルに出会ってください

大規模言語モデル(LLM)の開発、例えばOpenAIのChatGPTやGPT-4などは、自然言語処理、コンピュータビジョン、バイオメディカ...

データサイエンス

このAI研究では、優れた画像分類のためにランダムスライスデータ拡張(RSMDA)を提案します:ニューラルネットワークの精度と堅牢性を向上させるための新しいアプローチ

データ拡張は深層学習における重要な技術であり、既存のサンプルを変更して新しいトレーニングデータを作成することを含みま...

AI研究

新しいAI論文で、CMUとGoogleの研究者が言語モデルの出力を再定義します:応答を一時停止トークンで遅延させることが、QAや推論のタスクでのパフォーマンスを向上させる方法

トークンは、トランスフォーマーに基づく因果言語モデルを使用して、高速に生成されます。このモデルは、K個の前のトークンを...