成績を超えて：AIを使用して学生のパフォーマンスを予測し説明する
AIを使用して学生のパフォーマンスを予測し説明する' 'Predicting and explaining student performance using AI
AIを使用して留年率を抑制し、教育を改善することはできるでしょうか？
👋 イントロダクション
機械学習（ML）は、データから学習し意思決定することを可能にすることで、さまざまな産業を大きく変革しました。電子商取引のウェブサイトでの商品の推薦から医療状態の診断まで、MLと人工知能（AI）の応用は多岐にわたり、その影響力も大きいです。
MLは、音声、画像、動画に適用すると非常に有用です。例えば顔認識や画像の品質向上などがあります。後者は私の以前の2つの記事でも取り上げられました：
「画像スーパーレゾリューション」とは何か、そしてなぜそれが必要なのか？
この分野の紹介、応用、および現在の問題
towardsdatascience.com
画像スーパーレゾリューション：現在の研究の概要
人気のある技術と残された課題のレビュー
towardsdatascience.com
ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）の最近の登場は、自然言語処理（NLP）のパワーを示しました。NLPはAIの別の分野であり、コンピュータにテキストと音声を理解する能力を人間と同じくらい、またはおそらくは一部の人間以上に持たせることを目指すものです。
問題を解決する際には、AIのさまざまな分野を組み合わせることもできます。例えば、以前の記事では、機械学習とChatGPTを使用して、モバイルゲームアプリのユーザーが近い将来にプレイをやめるかどうか（プレイヤー離反として知られる問題）を予測しました：
ChatGPTの助けを借りてプレイヤー離反を予測する方法
低コードプラットフォームを使用したプレイヤー離反予測のためのデータ分析とモデルトレーニング
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AIとMLは教育にも多くの応用があり、おそらく日常生活の多くの側面の基礎を形成しています。結局のところ、良い教育は…
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