「データサイエンティスト vs データアナリスト vs データエンジニアー – 違いを解明する」

解明 データサイエンティスト vs データアナリスト vs データエンジニアー

はじめに

ビッグデータの時代において、組織は巨大なデータベースの中に潜むポテンシャルを引き出すために、専門知識を持ったプロフェッショナルにますます頼っています。データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアは、データに基づく意思決定を推進するために、それぞれ独自の専門知識を提供している重要な役割を果たしています。本記事では、以下の役割間の主な違いについて探っていきます:

1. 彼らの職務内容の探求
2. 日々の責任
3. 給与とキャリアの見通し
4. 背景と教育要件
5. 必要な技術スキル
6. 必要なソフトスキル
7. キャリアの次のステップ

さらに、各役割に採用されているトップ企業との協力の側面を調査し、強調します。

では、始めましょう

データアナリスト

職務内容

• Salesforce AIとコロンビア大学の研究者が、DialogStudioを導入しましたこれは、80の対話データセットの統一された多様なコレクションであり、元の情報を保持しています
• 2023年の機械学習研究におけるトップのデータバージョン管理ツール
• 「FathomNetをご紹介します：人工知能と機械学習アルゴリズムを使用して、私たちの海洋とその生物の理解のために視覚データの遅れを処理するためのオープンソースの画像データベース」

データアナリストは、意思決定プロセスに情報を提供するためにデータから洞察を抽出することに重点を置いています。彼らは統計的手法、データクリーニング、可視化ツールを使用してデータを分析し、理解と実行可能な推奨事項を促進する報告書や視覚化を提供します。

日々の責任

1. 分析のためにデータを収集、クリーニング、整理する。
2. 探索的データ分析と可視化を行う。
3. トレンドやパターンを明らかにするために統計的手法を適用する。
4. 調査結果を提示するためにレポートやダッシュボードを作成する。

給与とキャリアの見通し

データアナリストは通常、年間6万ドルから8万ドルの競争力のある給与を得ます。組織がデータに基づく戦略を採用する中、熟練したデータアナリストの需要は高まり続けています。キャリアの見通しには、成長の機会、特定のドメインや業界での専門化、そして潜在的な…

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