日本の研究者たちは、MRI画像から脳活動を読み取ることができるAIを開発しました

日本の研究者たちは、MRI画像から脳活動を読み取るAIを開発

大阪大学の研究者グループは、MRI画像を使用して、見たものを再構築できるAIシステムを開発しました。神経科学者の高木悠と彼のパートナーである西本真二は、MRIマシン内の個人の脳活動を変換することで、モデルと安定拡散を組み合わせて画像を生成することができました。

おそらくご存知のように、安定拡散はMidJourneyやDALL-E 2と同様に、テキストの入力を受け取り、画像を生成します。この場合、AIは既存の画像を対応するキャプションとスキャンするようにトレーニングされました。時間の経過とともに、AIは特定の画像と単語の関連性を見つけることができました。

そのため、高木と彼のチームは、このトレーニングを2つの異なるAIモデルと一緒に使用しました。1つは機能的磁気共鳴画像法（fMRI）データと画像を関連付け、もう1つはfMRIデータを画像のテキスト説明に関連付けることができました。

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アルジャジーラに語った高木は、モデルに対する最初の反応について「最初の画像を見たときを今でも覚えています。トイレに行って自分の顔を鏡で見て、自分の顔が見えたと思って『大丈夫、狂っているわけではないかもしれない』と思いました」と語りました。

現時点では、AIの精度は約80％です。最初のAIモデルを使用して、MRIマシン内の参加者が見るものの曖昧ではっきりしない画像を作成し、次に2番目のモデルを使用して、以前に記録された脳のパターンの関連性を認識し、画像を明確にします。

高木にとって、この精度は驚きでした。彼は一部で「このような結果は本当に予想していませんでした」と述べました。しかし、研究は一定の進展を遂げたものの、高木は既に多くの人々がこれをSFの領域に持ち込んでいることに懸念を抱いています。「残念ながら、私たちの研究には多くの誤解があります…私たちは想像力や夢を解読することはできません。これはあまりに楽観的だと思います。しかし、もちろん、将来には可能性があります」と述べました。

さらなる進展が可能な場合のプライバシーや技術の悪用について、高木はより大きな議論の必要性を認めています。「私たちにとって、プライバシーの問題が最も重要です…政府や機関が人々の心を読むことができるようになると、非常に敏感な問題です。これが起こらないようにするために、高レベルの議論が必要です」と述べました。

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