「推薦エンジンの再構築」

再構築

AIアシスタントの有用性を新しいレコメンデーションエンジンの一つとして示す

AIアシスタントの台頭

AIはオンラインアプリとのやり取り方法を変革しています。現在、私たちは情報やサービスに導くために慎重に設計された検索エンジン、ニュースフィード、およびメニューを使用してナビゲーションします。

しかし、私はAIの現在のイノベーションによって新しいタイプのレコメンデーションエンジンが可能になると信じています：AIアシスタント。

Chat-GPTやBardの登場によって既にこれの証拠が見られています。しかし、さらに具体的な例を考えてみましょう。

ロンドンでバケーションに来ていて、グリニッジパークで友達とピクニックをしたいと思ったとしましょう。

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日程を決める前に、おそらくGoogle検索や直接検索して、お気に入りの天気予報サービスを見つけるでしょう。

次に、そのサイトをナビゲートし、選んだ日程の予報を調べ、最も好ましい天気に基づいて日時を選ぶことになるでしょう。

ただ単に尋ねるだけでいいのではないでしょうか？「グリニッジパークでピクニックをするのに最適な日はいつですか？」。

Googleを探し回る必要もなければ、日程を選ぶ必要もありません。音声アシスタントと接続されていれば、入力する必要もなく、信頼できるAI天気アシスタントから旅行の最適な日を勧められるでしょう。

この記事では、Open AIからの関数呼び出し、LangchainのSQLデータベースチェーン、およびOpen Weather Map APIを使用して、これが可能であることを示します。

以下のGIFを見て、私が開発したプロトタイプの機能をご覧ください。

最初のGIFは「グリニッジパークでピクニックをするのに最適な日はいつですか？」という質問に対する応答を示しています。

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