話してください：モデルが読み取る単語の数はいくつですか

モデルが読み取る単語の数はいくつですか

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大規模言語モデルの内部制限を克服する方法とは

最近の数ヶ月間、LLM（大規模言語モデル）はそのスキルを示し、様々なタスクに堪能であることを証明してきました。これはすべて、対話の一つのモードである「プロンプティング」を通じて行われています。

最近、言語モデルの文脈を広げるためのラッシュがありました。しかし、これは言語モデルにどのような影響を与えるのでしょうか？

この記事は異なるセクションに分かれており、各セクションで以下の質問に答えます：

• プロンプトとは何か？良いプロンプトを作る方法は？
• コンテキストウィンドウとは何か？どれくらいの長さにすることができるのか？モデルの入力シーケンスの長さを制限しているものは何か？なぜこれが重要なのか？
• これらの制限をどのように克服できるのか？
• モデルは長いコンテキストウィンドウを使用しているのか？

モデルに話しかける方法

プロンプトとは何か？良いプロンプトとは何か？

簡単に言えば、プロンプトとは大規模言語モデル（LLM）との対話方法です。LLMに対して、テキスト形式で指示を与えることで対話を行うことができます。このテキスト形式のプロンプトには、モデルが応答を処理するために必要な情報が含まれます。プロンプトには質問、タスクの説明、コンテンツなど、さまざまな情報が含まれることがあります。基本的に、プロンプトを通じて、私たちの意図や期待する応答をモデルに提供します。

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プロンプトはモデルの振る舞いを大きく変えることができます。例えば、モデルに「フランスの歴史を説明してください」と尋ねることは、「フランスの歴史を3文で説明してください」と尋ねることや、「フランスの歴史をラップ形式で説明してください」と尋ねることとは異なります。

モデルから適切な情報を得るためには、良いプロンプトを書くことがおすすめです。一般的に、良いプロンプトには質問または一連の指示が含まれるべきです。さらに、コンテキスト（質問+文脈）がある場合もあります。例えば、モデルに以下のように尋ねることができます…

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