「Meetupsからメンタリングまで データサイエンティストとしてのネットワーキングの方法」

データサイエンティストのネットワーキング方法

初心者、ジュニア、およびシニアデータサイエンティストのための5つのヒント

概要

1. イントロダクション
2. 初心者データサイエンティスト向けのヒント
3. ジュニアデータサイエンティスト向けのヒント
4. シニアデータサイエンティスト向けのヒント
5. まとめ

イントロダクション

ネットワーキング。私たちは常に「ネットワーキングは有用だと聞いたことがあるけど、試したことがない」といったフレーズを耳にします。こういった励ましは意味のあるものですが、あまり役に立ちません。ほとんどの人はネットワーキングの価値を理解しています。多くのデータサイエンティストは、公式の求人リストではなく、紹介やコネクションを通じて採用されることがあります。

効果的にネットワーキングする方法を理解するのは難しいことがあります。一部のアドバイスは時代遅れであり、データサイエンティストには関係のないものもあり、一部は明らかに誤っています。自分のキャリアの前のステップを振り返り、実際にうまくいったことを理解する方が簡単です。これは、あなたの周りの成功した人々の共通点が見えるためです ✨

このブログ投稿では、データサイエンティストとしてのネットワーキングの方法についての私のヒントを紹介したいと思います。以下では、これを「初心者データサイエンティスト」、「ジュニアデータサイエンティスト」、および「シニアデータサイエンティスト」向けのヒントに分けました。私自身もシニアデータサイエンティストですので、これらのステップについての経験があります。また、多くのプロのリクルーターとデータサイエンティストの採用面接の両方で話をしました。それでも、私が言うことは全てを鵜呑みにしないでください。私はこのトピックについての権威ではなく、これは私自身の考えです。

始める前に、ネットワーキングを最適化の問題としてアプローチすることは、根本的に間違っていると考えています。LinkedInのつながりが1000人あることや、LLMについての投稿に5000件のいいねがついていることが目標ではありません。ネットワーキングの目的は、同じようなことを愛する他の志を同じくする人々と真のつながりを築くことです。これらのつながりは、必要な時に助けを求めたり助けたりするための人々のネットワークを提供します。

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逆説的に、ネットワーキングを最適化の問題としてアプローチすることは、ネットワーキングが下手になる原因となります。これにより、人々ではなくメトリクスに焦点を当てることになります。ただ…

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