コンピュータ科学者がAIを活用して危険なアプリを特定する

コンピュータ科学者がAIを活用して危険なアプリを特定する' can be condensed to 'コンピュータ科学者がAIで危険なアプリを特定'.

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マサチューセッツ大学アマースト校のブライアン・レヴィンと12人のコンピュータサイエンティストは、人工知能（AI）を使用した顧客のソーシャルネットワーキングアプリのレビューを評価する計算モデルを開発しました。これは、その安全性の文脈的指標を提供します。

研究者たちは、アプリ危険プロジェクトのウェブサイトを構築し、性的加害者に関するユーザーレビューの数を数え、否定的に評価されたアプリを評価しました。プロジェクトは、2019年以来の32,000件のレビューのうち、176件のレビューで性的虐待の報告があると報告しました。

レヴィンは、この無料のリソースがCommon Sense Mediaなどの子供向けアプリの適切さをチェックするサービスと相補的になることを想定しています。それは、ユーザーを積極的に監視しないアプリを特定します。

• JEN-1に会ってください：テキストまたは音楽表現に応じて条件付けられた高品質な音楽を生成するために、双方向および単方向のモードを組み合わせたユニバーサルAIフレームワーク
• 「Google Chromeは、努力を要さずに読むことができるAIによる記事の要約を表示するようになりました」
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抄録の著作権は、2023年にSmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカ合衆国で発行されたものです

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