BScの後に何をすべきか?トップ10のキャリアオプションを探索する

「BScの後に何をすべきか?」- トップ10のキャリアオプションを探索

イントロダクション

科学はしばしば無限の可能性の源であり、さまざまな分野でのさらなる研究や雇用の広大な機会を提供します。BScの後に何をするかは、最終学年の学生にとって共通の疑問です。安全とされるいくつかの伝統的なキャリアオプションがありますが、それ以外にも多くが未開拓のトレンドキャリアがあります。以下に、BScの後の最適なキャリアオプションのリストを示します。これらのオプションは、充実した報酬と収益性の高い雇用機会の扉を開きます。

BScの後のトップ10のキャリア

BScの卒業生は、さまざまな産業で高い需要があり、多くの仕事の見込みがあります。BScの後のオプションや利用可能なコースについて疑問がある場合、このガイドは情報を提供し、意思決定をサポートします。さらなる学術研究を追求するか、就職市場に飛び込むかにかかわらず、BScの学位を取得した後に検討すべき潜在的な進路があります。

1. データサイエンス

データサイエンスは、統計分析、プログラミング、ドメインの専門知識を組み合わせて、洞察を抽出し、データに基づいた意思決定を行う急速に成長している分野です。BScの学位を取得した後、データサイエンスのキャリアを追求することは有望な選択肢です。データサイエンティストは、機械学習と高度なプログラミングスキルを活用して革新的なアルゴリズムを開発し、繰り返しのタスクを自動化します。

オンラインの認定プログラムは、データサイエンスでのキャリアをスタートさせるための最良の方法です。Analytics VidhyaのBlackbelt Plusプログラムでは、基本から高度なデータサイエンスのトピックをカバーしています。さらに、実践的な課題を解決し、ドメインについてすべてを知っているメンターとのつながりを築くことができます。

BScの後にこのキャリアオプションを選ぶと、データサイエンティスト、データアナリスト、MLエキスパート、プロダクトマネージャー、インサイトマネージャーなどになることができます。データサイエンスの専門家の給与は年間₹360,000から₹2,580,000までの範囲であり、その専門知識の需要と価値を反映しています。

2023年にデータサイエンティストになるためのステップバイステップのロードマップ

2. MSc

科学のMScプログラムは、物理学、化学、生物学、統計学、数学など、さまざまな科目に特化した専門知識を提供します。これらのプログラムは通常2年間で、競争力のある就職市場に必要な高度な知識と実践的なスキルを身につけることができます。卒業生は、研究者、科学者、現地エージェント、講師、教授、または教師など、さまざまなキャリアパスを探ることができます。興味のある分野でPh.D.を追求することも選択肢となります。MSc修了後の給与は、年間₹360,000から₹2,160,000までの範囲です。

3. インターンシップ

インターンシップは、BScの学位を取得した後のキャリアの飛躍台となります。インターンシップでは、プロのネットワークを拡大し、実践的な経験を積み、将来の良い仕事を確保するための貴重な機会を提供します。革新的なスタートアップを含む多くの企業が、学部生にインターンシップを提供し、産業固有のスキルを習得する機会を提供しています。政府機関でのインターンシップを探索することで、さまざまなプロジェクトや活動に触れることができます。インターンシップを確保するために、関連するスキルと強みを強調するように応募書類をカスタマイズすることで、成功の可能性を高めることができます。インドでは、インターンとして就職するBScの卒業生の給与は通常年間₹200,000からスタートします。

4. データアナリスト

BScの学位を取得した後にデータアナリストとしてのキャリアを選ぶことは、いくつかの利点があります。強力な分析スキルを活用し、データに基づいた洞察を活用し、意思決定プロセスに貢献することができます。データアナリストは、データとの作業に長けた能力を持つ人々にとって、さまざまな産業で需要が高く、多様な仕事の機会と魅力的な給与の見込みを提供します。

Analytics Vidyaの認定AIおよびML Blackbelt Plusプログラムでは、実際のデータセットを使用した実践的な課題とケーススタディを提供し、学生がデータ分析と問題解決の実践を行うことができます。

データ分析コースの修了後、ビジネスアナリスト、データアナリスト、データエンジニア、リスクアナリスト、ヘルスケアデータアナリストなど、さまざまなキャリアパスが開かれます。データ分析の専門家の給与は通常、年間₹160,000から₹1,200,000の範囲です。

2023年にデータアナリストになるためのロードマップ

5. MBA

MBAの学位は、選んだ分野で優れた成果を上げ、競争力を持つための価値があります。MBAを追求することは、キャリアの進展を飛躍的に加速し、学部の分野に関連する管理またはリーダーシップの役職に就きたい場合には高い給与をもたらすことができます。BScの学位を取得した後のMBA卒業生の求人機会には、ファイナンスマネージャー、サプライチェーンマネージャー、R&Dマネージャー、エグゼクティブマネージャー、プロダクトマネージャーなどがあります。MBA取得後の給与は、年間₹350,000から₹1,700,000までの範囲です。大学によっては、それ以上の給与水準になる場合もあります。

6. 機械学習

学士号を取得した後に機械学習のキャリアを選ぶことは、成長とイノベーションの数多くの機会を提供します。機械学習は急速に拡大している分野であり、データ分析、コーディング、問題解決を組み合わせることに情熱を持つ人々にとってエキサイティングな展望を提供します。最先端の技術で働き、知能システムを構築し、人工知能の進歩に貢献することができます。機械学習の専門家への高い需要により、競争力のある給与と継続的な学習の機会を提供する報酬の高いキャリアパスを提供します。

オンラインの機械学習認定プログラムは、現在の求人市場の高い需要を活用して、知識豊富な機械学習スペシャリストになる機会を提供します。機械学習プログラムを通じて、参加者は巨大なデータセットから学習することができる知能システムの開発を学びます。Analytics Vidyaによる認定AIおよびML Blackbelt Plusプログラムでは、教師あり学習、教師なし学習、および業界のベストプラクティスなどのトピックをカバーし、包括的なトレーニングを提供します。

機械学習のコースを修了すると、機械学習エンジニア、ロボットエンジニア、アルゴリズム開発者、研究科学者、AIエンジニア、データエンジニアなど、さまざまなキャリアパスが可能になります。

機械学習の専門知識を持つ専門家の給与は、通常年間500,000円から1,420,000円の範囲になり、今日の市場での彼らのスキルの価値と需要を反映しています。

実践的な機械学習とキャリアの洞察に深く没頭する

7. MCA

MCA(コンピュータアプリケーション修士)プログラムは、数学、コンピュータ科学の基礎、高度なコンピュータのトピック、ソフトウェアの開発/設計など、さまざまな科目を含んでいます。この3年間の学位は、成功を収めるために情報技術の上級職に向けた技術スキルを向上させるのに最適です。

MCAの学位には、コンピュータ科学に没頭し、革新的な進歩に貢献するための研究プロジェクトの機会もあります。MCAの学位を持つ卒業生は、IT企業や政府機関での仕事を得ることができます。MCAの卒業後の仕事の見通しには、サイバーセキュリティアナリスト、データベース/ネットワーク管理者、システムアナリスト、ITコンサルタント、プロジェクトマネージャー、ソフトウェア開発者などの役割が含まれます。MCAの卒業生の給与は、通常年間255,000円から1,400,000円の範囲になります。

8. 人工知能

BScの学位を取得した後に人工知能のキャリアを追求することは、成長している需要と利益の高い機会を考慮した戦略的な決定となるかもしれません。人工知能は、さまざまな産業で広範に採用されており、その可能性を引き出せる熟練した専門家のニーズを推進しています。AIの分野に参入することで、技術の進歩の最前線に立つ急速に進化する産業の一部となることができます。

BScの後にAIのキャリアを成功させるためには、この分野のスキルと知識を向上させることを考慮してください。機械学習、データサイエンス、AI技術に焦点を当てた専門のAIコース、認定プログラム、または高等教育プログラムに参加してください。これらの教育機会は、AIのツールと技術への強固な基礎と実践的な経験を提供します。

競争の激しい求人市場で目立つためには、インターンシップ、AIコンテストへの参加、またはオープンソースのAIプロジェクトへの貢献など、AIの実践的な経験を積むことを考えてください。AIプロジェクトのポートフォリオを構築することで、実践的な専門知識と問題解決能力を示すことができます。BScの後のAIのキャリアの見通しは多様であり、AI研究科学者や機械学習エンジニアからNLPエンジニアやコンピュータビジョンエンジニアまでさまざまな役割があります。これらの役割は魅力的な給与と十分な成長の機会を提供します。

この分野の平均給与は、通常450,000円から1,711,800円です。スキルと業務によっては、それ以上になる場合もあります。

関連記事:2023年におけるAIにおける強力なキャリアの構築も参照してください

9. PGDM

PGDMは、MBAと同様の経営学修士号です。このコースは通常1〜2年間で、人事、ファイナンス、マーケティング、セールスなどのさまざまな専攻があります。興味のある分野を選び、それに特化することができます。政府や民間セクターでの雇用機会が存在し、給与は500,000円から1,000,000円の範囲です。PGDMプログラムを追求することで、キャリアの見通しが拡大し、ビジネスの理解を深め、競争力のある求人市場での収入のポテンシャルを高めることができます。

10. フルタイムの仕事を得る

BScを修了した後は、学問的な専攻、専門知識、個人の好みに合わせて多様な職業の機会があります。学術的な科目、専門知識、個人の好みに合わせたキャリアオプションを探索することができます。BScの卒業生向けの潜在的な役割には、研究アシスタント、実験室技術者、環境コンサルタント、データアナリスト、品質保証アナリスト、製薬営業担当者などがあります。これらの役割は、新卒者向けに年間200,000円から500,000円の範囲の給与を提供し、BScの後のプロフェッショナルなキャリアの堅実なスタートを提供します。自分の知識とスキルを活用して、選んだ分野で充実したキャリアを追求することを検討してください。

結論

BSc学位は多くの職業の選択肢を提供しますが、興味やキャリア目標に最も合った分野を選ぶ必要があります。B.Sc学位を取得した後も、多くの仕事の見通しがあります!専門的なコースを選ぶためには、自分の専門分野を明確にする必要があります。また、選んだ分野の最新情報についても常にアップデートすることが重要です。そのため、関連するブログやコース、トレンドを常に追いかけておくことが大切です。

Analytics Vidhyaはデータ愛好家向けにさまざまな無料および有料コースを提供しています。こちらでこれらのコースを探索できます。

よくある質問

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

人工知能

「LeanTaaSの創設者兼CEO、モハン・ギリダラダスによるインタビューシリーズ」

モーハン・ギリダラダスは、AIを活用したSaaSベースのキャパシティ管理、スタッフ配置、患者フローのソフトウェアを提供する...

データサイエンス

「2023年にデータサイエンスFAANGの仕事をゲットする方法は?」

データサイエンスは非常に求められる分野となり、FAANG(Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google)企業での就職は大きな成...

人工知能

「マーシャンの共同創設者であるイータン・ギンスバーグについてのインタビューシリーズ」

エタン・ギンズバーグは、マーシャンの共同創業者であり、すべてのプロンプトを最適なLLMに動的にルーティングするプラットフ...

人工知能

「アナコンダのCEO兼共同創業者、ピーターウォングによるインタビューシリーズ」

ピーター・ワンはAnacondaのCEO兼共同創設者ですAnaconda(以前はContinuum Analyticsとして知られる)を設立する前は、ピー...

人工知能

Diginiのスマートセンスの社長、ガイ・イエヒアブによるインタビューシリーズ

ガイ・イハイアヴ氏は、ビジネスの成功に最も重要な資産を保護するためにインターネット・オブ・シングス(IoT)の力を活用す...

人工知能

『DeepHowのCEO兼共同創業者、サム・ジェン氏によるインタビューシリーズ』

ディープハウのCEO兼共同創設者であるサム・ジェンは、著名な投資家から支持される急速に進化するスタートアップを率いていま...